Lista przedmiotów z materiałami udostępnionymi dla studentów
- Medical Imaging, prof. dr hab. M. Strzelecki
- Law and Ethics in Bio-Medical Engineering, George R. Brown
- Final Project Seminar, prof. dr hab. M. Strzelecki
Karolina PrzybyszewskaAnaliza zmienności rytmu serca w elektrokardiograficznych próbach wysiłkowychAnalysis of heart rate variability in cardiac stress testsOpiekun pracy dyplomowej: prof. dr hab. inż. Paweł Strumiłło Dodatkowy opiekun pracy dyplomowej: mgr inż. Anna Borowska-Terka Praca dyplomowa inżynierska obroniona 2017-02-21 |
Streszczenie pracy dyplomowej: |
Celem pracy było wyznaczenie zmienności rytmu serca (HRV) na podstawie zarejestrowanych sygnałów elektrokardiograficznych (EKG) podczas prób wysiłkowych. Sygnały zebrano podczas próby Ruffiera określającej wydolność fizyczną człowieka. Badania przeprowadzono dla 5 ochotników płci męskiej o różnym stopniu wytrenowania. Poza pomiarem tętna w określonych odstępach czasowych zastosowano ciągłą rejestrację sygnału EKG z zastosowaniem systemu Biopac Student Lab (BSL). Sygnał zmienności rytmu serca wyznaczono i jego analizę przeprowadzono za pośrednictwem algorytmu napisanego w języku programistycznym Python w środowisku Enthought Canopy. Przeprowadzone badania wykazały, że w zależności od stopnia wytrenowania osiągane są różne wartości tętna maksymalnego zarejestrowanego podczas wysiłku (osoby nie uprawiające aktywnie sportu wykazują się mniejszą tolerancją na zadany wysiłek, co objawia się wyższą wartością tętna maksymalnego). Uzasadnione jest stosowanie ciągłego monitorowania pracy serca podczas prostych testów określających wydolność fizyczną człowieka, gdyż takie pomiary umożliwiają detekcję skokowych zmian w rytmie serca, które nie są możliwe do wykrycia za pomocą ręcznych pomiarów tętna wykonywanych w standardowych próbach wysiłkowych. |
Abstract: |
The aim of this thesis was to determine heart rate variability (HRV) on the basis of the recorded signals (ECG) during the cardiac stress test. The signals were gathered during the Ruffier’s test. Data were acquired from 5 male volunteers with different physical condition. The Biopac Student Lab (BSL) system was used for measuring the pulse in specified time periods and for continuous ECG signal recording. The hart rate variability (HRV) signal was computed and analyzed by a script written in the Python programming environment (Enthought Canopy). The study showed that depending on the level of physical condition of the participants different values of maximum heart rate were achieved (those not actively practicing sports had a lower tolerance to a given effort, resulting in a higher value of maximum heart rate). It was shown It that it is reasonable to use the continuous monitoring of the heart during simple tests to determine human physical capacity, because such recordings can reveal dynamic variations in the HRV signal not possible to detect in standard stress tests. |